IBM SPSS Amos 是一款强大的结构方程建模 (SEM) 软件，支持通过扩展标准多变量分析方法（包括回归、因子分析、相关分析以及方差分析）来支持研究和理论。使用直观的图形或程序化用户界面构建态度和行为模型，与标准多变量统计方法相比，这些模型可以更准确地反映复杂关系。

安装教程

1鼠标右击【Amos24】压缩包选择【解压到 Amos24】

2打开解压后的文件夹，鼠标右击【SPSS_Amos_24】选择【以管理员身份运行】

3点击【Next】

4选择【I accept…】，点击【Next】

5点击【Change……】可修改路径地址，点击【Next】

6点击【Install】

7软件安装中

8取消勾选【Start IBM SPSS……】，点击【Finish】

9打开解压后的【Amos24】文件夹，双击打开【Crack】文件夹

10鼠标右击【lservrc】选择【复制】

11创建桌面启动快捷方式：点击桌面左下角【开始】图标，在菜单栏中找到并拖动【Amos Graphics】图标到电脑桌面

12鼠标右击桌面【Amos Graphics】图标选择【打开文件所在的位置】

13鼠标在空白处右击选择【粘贴】

14点击【替换目标中的文件】

15双击桌面【IBM SPSS Amos 24 Graphics】图标启动软件

16安装成功

软件特色

• 图形化用户界面 通过路径图浏览器，可以显示路径模型以及当前文件夹下所有路径模型的描述以及小图标 通过简单的点击来选择程序的选项 通过单击鼠标在路径图上直接创建新的变量 一次点击查看不同的组或模型 浏览数据文件内容 直接从数据集中把变量名字拖拽到路径图上

• 建模能力 创建具有观测变量和潜变量的结构方程模型(包括路径分析和纵向数据模型) 利用两种方法指定候选模型： 为每个候选模型设置一组参数相等的约束 探索性方式应用SEM。会尝试很多模型，同时基于AIC及BIC统计量比较模型，并给出最佳模型的建议 拟合验证性因子模型，方差成分模型，变量中含有误差的模型，以及一般的潜变量模型

• 贝叶斯估计 通过指定内容丰富的先验分布，改进估算。 利用可自动调整的底层“马尔可夫链蒙特卡尔理论 (Markov chain Monte Carlo， MCMC)”计算方法。

• 处理海量计算模型 无论数据是否为正态，您都可以利用功能强大的bootstrapping方法取得估计值。AMOS中的蒙特卡洛和bootstrapping方法，可以让您简单轻松地获得任意参数估计的偏差和标准误差，包括标准化系数和效应估计 检验多元正态并进行离群值分析

• 模型创建 利用路径图设定模型 借助图形工具通过路径图直接修改模型 在路径图上显示模型自由度 将部分单步路径图拷贝粘贴到其他路径图中

• 分析能力及统计功能 在存在缺失数据的情况下，利用全部信息的最大似然方法，获得更有效，更小偏差的估计 利用快速bootstrap模拟方法获得任意检验分布下任意参数的近似置信区间，包括标准化系数

• 制图及其它工具 创建具有演示质量的路径图： 便捷地在路径图上展示/隐藏全部变量名字 打印或粘贴路径图到其它应用程序中 使用工具箱按钮，包括形状调整，复制，适合页面显示，以及对齐等来绘制模型

• 文档和帮助 丰富的具有交叉对照的在线帮助系统，并具有对输出结果的说明或解释

• 数据和文件管理 支持的文件类型包括：dBase(.dbf)，Microsoft Excel(.xls)，FoxPro(.dbf)，Lotus(.wk1，.wk3，.wk4)，Microsoft Access(.mdb)，IBM SPSS Statistics(.sav)，以及文本(.txt，.csv)