JetBrains DataSpell是一个数据科学家的IDE开发环境，专门用于探索性数据分析和机器学习模型原型设计的特定任务！轻松开始典型的数据处理工作流程。轻松一键在命令和编辑器模式之间切换，具有智能编码辅助的优势，包括智能代码完成、即时错误检查和快速修复、轻松导航等，编码更轻松，支持实时查看变量的输出和状态。

安装教程

1在本站下载好解压包，然后解压到当前文件夹，打开解压后的文件夹，双击JetBrains DataSpell x64.exe进行安装直到完成

2将ja-netfilter-all文件夹放到指定位置（后期不要移动！），小编这里以放到C盘为例

3进入jetbra/scripts中运行install-all-users.vbs等出现图二点击确定

4双击运行软件，弹出注册界面，点击设置，选择代理配置

5选择手动代理配置->HTTP，主机名localhost, 端口号80, 以下项目不用代理: *.github.com,plugins.jetbrains.com 确定

6弹出注册界面，点击切换至Activation code，打开安装包内的激活码文本，复制激活码，点击Activate即可。

7激活完成

8中文设置教程：软件激活完成后进软件，点击新建项目，右下角会弹出窗口，点击安装并重启即可设置中文

功能特点

• 专为高交互性而设计 命令和编辑器模式可一键切换。使用箭头键在单元格上导航。使用所有标准 Jupyter 快捷键。在单元格下享受完全交互式输出。

• 智能编码辅助 编辑代码单元格时，享受智能代码补全、实时错误检查和快速修复、轻松导航等等。

• 本地和远程 Notebook 使用本地 Jupyter Notebook 或直接从 IDE 轻松连接到远程 Jupyter、JupyterHub 或 JupyterLab 服务器。

• 科学 Python 控制台 在 Python 控制台中以交互方式运行 Python 脚本或任意表达式。实时查看变量的输出和状态。

• Python 脚本中的单元格 使用 #%% 分隔符将 Python 脚本拆分为代码单元格，并像在 Jupyter Notebook 中一样单独运行它们。

• 数据和可视化输出 通过交互式控件就地浏览 DataFrame 和可视化。支持所有主流 Python 科学库，包括 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。

• 版本控制 克隆 Git 项目、提交和推送变更，处理多个分支，管理变更列表以及在提交之前暂存更新。

• 终端 通过内置终端处理命令行 shell，该终端支持您的操作系统的所有相同命令。

• 数据库工具 直接从 IDE 访问和查询数据库。采用智能编码辅助编辑 SQL 代码、运行查询、浏览数据和更改架构。