MathWorks MATLAB是MathWorks开发的多范式数值计算环境和专有编程语言。它是世界上最强大、最实用、最超级商业的数学软件，主要用于实现科学计算、可视化和交互式编程的高科技计算环境。 它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、建模和仿真等强大功能集成到一个易于使用的窗口环境中，为研究、工程设计和许多科学领域必须通过有效的数值计算提供全面的解决方案，基本摆脱了传统的非交互式编程语言(如C、Fortran)编辑模式，代表了国际科学计算软件的先进水平。

MathWorks MATLAB R2022b安装教程

1在本站下载好解压包，然后解压

2直接加载ios文件

3双击安装setup.exe

4点击右上角高级选项，选择我有文件安装密钥

5勾选是，点击下一步

6然后输入安装密钥，点击下一步，密钥在破解文件文件夹txt文档中

7当被要求选择许可文件时，从crack文件夹中选择文件license.lic

8点击下一步

9选择安装目录，点击下一步，（安装位置建议C盘以外磁盘）

10点击下一步

11创建桌面快捷方式，点击下一步

12点击开始安装

13软件安装中，耐心等待一会

14安装完成

15打开安装目录，将破解文件下的 libmwlmgrimpl.dll 复制替换到安装目录地址：D:\Matlab\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl

16然后将破解文件下的 license.lic 复制到安装目录 D:\Matlab\licenses

17破解完成

MathWorks MATLAB R2022b软件功能：

• 深度学习：使用强化学习开发控制器和决策系统、NVIDIA dgx上的深度学习模型和云平台培训，将深度学习应用于3D数据。使用新的体验管理器应用程序管理多个深度学习实验，跟踪培训参数，分析和比较结果和代码。

• 汽车:设计模拟AUTOSAR软件，与HERE高清地图界面生成能量平衡报告。使用HERE HD Live Maps的道路数据创建驾驶场景;使用AUTOSAR自适应平台version 19-03生成代码;

• 工程:使用System Composer设计和分析系统和软件架构。

• 项目：使用模拟链接中的软件和项目来组织、管理和共享您的工作。

• Simulink Onramp：通过交互式教程学习如何创建、编辑和模拟Simulink模型的基础知识。

• 软件中的状态流图:作为软件对象编程、调试和执行独立的状态机。

• 软件 web 应用程序: 共享软件应用程序和 simulink 仿真，如基于浏览器的 web 应用程序

• Simulink编译器：将仿真技术作为一个独立的可执行程序、网络系统应用进行程序和功能原型单元信息共享（FMU）

• 无线通信：设计、仿真、测试和验证无线通信系统。

• 编码器:从类生成C++

• Embedded Coder:通过基于消息的通信生成用于软件组合的c++代码

• 定点设计器:探索信号范围，使用数据类型优化来转换Simulink模型。

• 用于数值分析计算、可视化和应用系统程序设计开发的高级语言

• 用于迭代探索、设计和解决问题的交互式环境

• 用于求解线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化、数值积分和常微分方程的数学函数

• 内置图形数据可视化和工具创建自定义绘图

• 提高代码质量和可维护性以及最大化性能的开发工具

• 用于构建自定义图形界面设计应用系统程序的工具

• 基于软件的算法可以与外部应用程序和语言(例如C、Java、.NET 以及Microsoft Excel)

系统需求:

• 操作系统:Windows 11/Windows 10(1909或更高版本)/Windows Server 2019(不支持Windows 7 /不再支持Windows Server 2016)

• CPU:最低:任何英特尔或AMD x64处理器/推荐任何英特尔或AMD x64处理器，具有四个逻辑核和AVX2指令集

• 支持

• 磁盘:至少:2gb的HDD空间仅用于MATLAB，典型安装为4-6 GB /推荐:推荐一个SSD。所有MathWorks产品的完全安装可能需要32个

• GB磁盘空间

• RAM:最低要求:4gb /推荐:8gb

• GPU

• 不需要特定的显卡。

• 推荐硬件加速显卡，支持opengl3.3, GPU内存1GB。

• GPU加速使用并行计算工具箱需要CUDA GPU

• 对于Polyspace，建议每个内核4gb